相談の窓口と、作り手が同じ
何に困っているのかを聞くところから、設計・実装・運用・改善まで一人で持ちます。聞いた話が伝言で薄まらず、決めた理由も手元に残ります。
↓ SCROLL
WEBGL // INTERACTIVE
MOUSE & SCROLL REACTIVE
MOUSE & SCROLL REACTIVE
LangGraph/Mem0/Langfuse/Jev（TypeSafe AI）/Claude Code/Claude/GPT/Gemini/Grok/GLM-5.3/Gemma/Qwen/Workers AI/Groq/Ollama/ElevenLabs/Whisper/Nano Banana Pro/Veo 3.1/Seedance/
頼んでいただけること
4つにまとめました。どれも、下の事例で中身を確かめられます。
AI を毎日、本番で動かしている
会話の品質を毎日機械が採点する AI 秘書、1日2回ニュースを記事にするサイト、仕事を AI に回させるナレッジ基盤。作って終わりにせず、運用して直しています。
月間 約0億円
大きなお金が動く仕組みを持てる
年間 30億円前後のカード決済を、設計・実装から運用まで担当しました。3Dセキュア・不正利用対策・本人確認フローまで扱っています。
- 大規模決済システムの運営
- 顔認証ゲート
- 店舗向けカード決済・精算システム
0本
速く、たくさん作ってきた
この1年で立ち上げたプロダクトとサイトの数です。設計とレビューは自分で持ち、実装は AI エージェントと組んで進めます。
リポジトリの最初の記録から数えています
対応領域を見る一人で、最初から最後まで
何に困っているのかを聞くところから、作って、運用して、直すところまで。 それぞれ、根拠になる事例を添えています。
CASES
手がけたもの
「作りました」ではなく、どこで詰まって、どう抜けたかを書いています。どこからどこまでを自分で持ったかも、事例ごとに載せています。
17 件
dokoAI
LINE で話しかけるだけの AI 秘書
- 上流
- 自走
- フルスタック
- ワントップ
LINE で話しかけるだけで、予定・メモ・経費・リマインドを片付けられる AI 秘書です。中の AI エンジンは、お客さまごとにデータを分ける作り、複数の LLM を切り替えられるアダプタ層、品質の自動点検までを持ち、newspick やナレッジ基盤からも使える部品になっています。企画から課金・運営画面まで一人で作り、運用しています。
取り組んだこと
- ⭐ LLM を差し替えられるアダプタ層。 OpenAI・Gemini・Claude・Grok・Groq を同じ口で呼び、使った量も共通の形で記録する。新しいモデルは翻訳を1つ足すだけで、お客さまごとに再起動なしで切り替えられる
- モデルの選定を数字で決める。 同じ100件のテストを8つの設定で回して比べ、最も安いクラスのモデルが品質・費用・速さの3つとも上回った。新しいモデルが出たら同じ100件で比べ、その日のうちに切り替える
- ⭐ データが混ざらないことを、仕組みで保証する。 データベースの行単位の制御（RLS）を含む4層で、お客様ごとのデータを分けている。設定が抜けたときは「全件見える」ではなく「0件」になる側に倒してある
- AI のエンジンを、LINE から切り離した部品にした。 newspick やナレッジ基盤からも同じエンジンを呼べ、考えている途中の経過と答えを、その場で画面に流す（LINE では見せられない途中経過まで見える）
- 数秒で返すことを、使い心地の中心に置いた。 1回の返事の中の時間の使い方を測り、記憶の書き込みを返事のあとに回して、ふだんの会話は1〜2秒で返す
- 品質を、毎回・裏で点検する。 判定専用の AI（Jev）が答えを点検し、気になる答えは上位のモデルで作り直して比べる。お客さまへの返事は止めずに、毎日の採点と合わせて品質を見ている
- 作ったあと毎日見る画面まで作った。 運営画面21画面、16項目を5秒ごとに確かめるヘルスチェック、バックアップ、費用の円換算
顔認証ゲート
決済の直前に「本人か」を確かめるアドオン
- 上流
- 自走
- フルスタック
- ワントップ
取り組んだこと
- 判定ロジックを純粋関数に閉じ込め、それをテストで機械的に強制した（人の注意力に頼らない）
- fail-open と fail-close は対称ではない——可用性は通す側に、境界は止める側に倒す
- 署名は KMS の非対称鍵。判定した側でも結果を書き換えられない形にした
店舗向けカード決済・精算システム
利用者・加盟店・ポータル運営・システム運営の4層で設計
- 上流
- フルスタック
取り組んだこと
- パスワードを完全に廃した本番認証（パスキーのみ・ユーザー名レス）。列挙オラクルを構造的に消した
- 手数料は bps のスナップショットで持ち、返金は処理月にネット控除（手数料は戻さない）
- 店舗の電話が鳴った瞬間に、その番号の来店・決済履歴を画面に重ねて出す（Android の着信オーバーレイ）
- 設計と実装を根拠付きで突き合わせる自己監査の作法を持ち込んだ
ビデオ会議・ライブ配信システム
ブラウザだけで動くマルチテナント
- 上流
- フルスタック
- ワントップ
取り組んだこと
- ⭐ 「人を集めないと確認できない画面」を機械で確認する——デモモード＋映像サロゲート＋ビジュアル回帰15シナリオ
- 録画をブラウザ側からサーバー側へ差し替えられる層設計にした
- 運営を特例のコードパスにしないテナント設計（運営も1テナントとして扱う）
newspick
LLM が毎日ニュースを選んで、1本の記事にまとめる
- 上流
- 自走
- フルスタック
情報漏洩の事件と AI エンジニア向けの報道を1日2回自動で集め、宣伝や攻撃的な投稿を落としてから、同じ出来事の報道を1本の記事にまとめて公開しているサイトです。続報が来るたびに記事を書き直します。
取り組んだこと
- 収集・遮断・選別・名寄せ・要約を、段ごとにモデルを使い分けて自動で回す
- 外部の LLM へ出る口を1か所に閉じ込め、ほかの場所から出ようとしたらテストで落とす。原文は保存せず、要約と事実だけを残す
- すべての LLM 呼び出しを台帳に残し、月の上限で自分で止まる。止める順番も決めてあり、遮断と選別は最後まで止めない
- 記事を意味のベクトルにして、意味で検索でき、地図として並べて見られる
サーバーごと載せ替える
稼働中サイトの EC2 → サーバーレス移行
- 折衝・プランニング
- フルスタック
常駐サーバーで動いていたサイトを、配信・API・DB・メールまでエッジで完結する構成へ移行。常駐プロセスが無くなり、月額の固定費と当番が消えました。
取り組んだこと
- ドメインは移管せず NS の切り替えだけで進めた。問題があれば戻せる形にする
- エッジでは AWS SDK が使えないので、SigV4 署名を自前で組み立てて SES を直接叩いた
- 旧構成の手順書を消さずに、冒頭へ廃止の印と現行の行き先を書いて残した
「静かに止まる」を捕まえる監視
本番SaaSの運用設計
- 自走
- フルスタック
落ちたことに誰も気づかない状態を潰すための監視。依存まで通る口を叩き、状態が変わったときだけ知らせます。警報が形骸化しないことを設計の目的に置いています。
取り組んだこと
- ⭐ 同じ状態を、何度も知らせない。 状態が「変わった」ときだけ知らせるので、警報に埋もれない。前に何を知らせたかの記録は監視対象とは別の場所に置き、対象が止まっていても読める
- 叩くのは、依存（DB）まで通る深い口だけ。 表面だけ見て「正常」と出す見落としを防ぐ
- 従量課金のDBは呼出回数ではなく「起きている時間」がコストを決める。cron を起床の窓に束ねた
WordPress からの全面再構築
塗装業の企業サイト
- 上流
- 自走
- フルスタック
- ワントップ
旧 WordPress を廃止し、React ＋ 自前の静的化へ全面再構築。旧URLの構造を温存したまま移行し、公開後の検索対応・スパム対策・メール基盤の運用まで担当しました。
取り組んだこと
- ⭐ 技術SEOは土台。順位は「狙い」と「見える文章」で決まる——プリレンダ・JSON-LD・sitemap を整えたうえで、地域の狙いと画面に見える文章を直し、約2週間で1〜2位
- 迷惑メールを仕組みで止める。 フォームの検証を、鍵が無ければ通さない作り（fail-close）にした
- 自前SSG は80行程度。ヘッドレスブラウザ不使用・SSRサーバー常駐なし
ナレッジ基盤と、AI に回させる業務
一人の会社の仕事を、仕組みで回す
- 上流
- 自走
- フルスタック
- ワントップ
社内の資料を出典つきで引けるナレッジ基盤と、その上で毎日動く自動の仕組みです。メールの仕分け、資料の夜間更新、案件探し、やることのカード化、カードに書いた指示の実行までを AI に回させ、自分の仕事で毎日使っています。
取り組んだこと
- ⭐ あえてベクトル検索を使わない RAG。 文書の目次から読むべき文書を LLM に選ばせ、答えの最後の出典を機械で検査する（渡していない文書の名前は、LLM を使わずに消す）
- AI に任せる範囲を、権限で絞る。 自動で動く AI は、読めるファイル・書けるファイル・使えるコマンドを決めた範囲だけにし、送信・削除・支払いはさせない
- 決めるのは人、動くのは AI。 やることはカードになり、人がカードに指示を書くと、実行役が動いて結果を経過に書き、LINE で知らせる
- 案件探しは、見送った理由から次の絞り込みの規則を学ぶ。規則は人が見て、無効にできる
多言語ショーケース
浅草のヴィンテージ着物店（架空店舗）
- 自走
- フルスタック
取り組んだこと
- 9言語を型で担保した。翻訳キーが1つでも欠けるとビルドが止まる
- サーバーが無い前提で CSP を通す（ハッシュ方式＋ビルド時の自己点検でデプロイを止める）
- Lighthouse 100 / 100 / 100、LCP 730ms、CLS 0.00
3人日（実装）
見守り IoT
ミリ波レーダーで非接触に人を見る
- 上流
- 折衝・プランニング
- フルスタック
ミリ波レーダーによる非接触の見守りと、据置き端末、家族向けポータル、運営コンソール、課金までを、サーバから端末ファームまで一貫して設計・実装しています。
取り組んだこと
- ⭐ 安価な 24GHz レーダーで、乳児の呼吸まで取った。 センサーの生の波形を解析し、成人の1/6しかない小さな動きから呼吸（33.7回/分）を取り出した
- 不在と、静かに眠る人の違いを実測で確かめた。 在室と無人で約10倍の差があることを測り、在室の判定を「センサーの在室フラグ・呼吸の信号・生のエネルギー」の3つで行うロジックにした
- 客先の端末を、訪問もリモートログインもせずに更新し続ける仕組み（自動ロールバック付き）
カメラで機器の状態を読む
斜めから撮った表示面を正面化する
- 自走
- フルスタック
スマートフォンのカメラ映像から、斜め・至近で撮影した機器の表示面をリアルタイムに正面化し、ランプの点灯状態や表示器の値を継続的に読み取る処理系です。
取り組んだこと
- 歪み補正と透視変換を1枚の参照表に焼き込むので、歪み補正を入れても実行時コストが増えない（1フレーム 0.3〜1.5ms）
- 基準画像との相関照合で位置ずれを自動追従。手合わせ 0.33 → 自動追い込み 0.91
- ⭐ 汎用 OCR で読める表示と読めない表示の境目を、実機で見極めた
大規模決済システムの運営
カード決済を扱う基盤
- 上流
- 折衝・プランニング
- フルスタック
クレジットカード決済を扱う決済システムを、設計・実装から運用・管理まで担当しました。決済ゲートウェイ連携、3Dセキュア、不正利用対策、本人確認フローまでを一貫して扱っています。
取り組んだこと
- 成功リダイレクトを信用せず、Webhook を唯一の権威にする——決済結果の確定設計
- 複数の決済代行会社を切り替えられる構成と、取りこぼさない非同期の確定処理
GPU 専用機とローカル LLM
OS の自動構築から電力管理まで
- 自走
- フルスタック
GPU を搭載した専用機の OS 自動インストールから、ローカル LLM と生成モデルのサービング、ジョブキュー、外部公開、管理画面までを一貫して構築しています。
取り組んだこと
- 使っていない計算機を自動でサスペンドし、仕事が来たら Wake-on-LAN で起こす（寝てはいけない状況を数え上げる設計）
- OS の自動インストールから組み立てる。 同じ構成の機械を、何度でも同じ手順で作り直せる
- 生成が止まって見える原因を、実行前の検査で先に見つける
リアルタイム映像音声の分散処理
GPU実機と端末を分けて遅延予算に収める
- 自走
- フルスタック
リアルタイムの映像・音声処理を、GPU 実機と入出力端末に分けた分散構成で組み、各段の遅延を実測して予算内に収める設計を行っています。
取り組んだこと
- ⭐ 遅延を足さない自前の UDP。 既製の WebRTC で足される 20〜40ms を省き、映像1コマを49に分けて送っても、往復 5ms 前後・欠落 0% で届く
- 最初に遅延の予算を置き、各段を実測で埋める。 音声の往復 150ms 未満を目標に、通信・推論の1段ずつを測って収める
コードで形を定義して、実物にする
治具・筐体のパラメトリック設計
- 自走
治具や筐体を、図面ではなく寸法駆動のソースコードとして持ちます。パラメータを1行変えれば再出力でき、3Dプリンタで実物にするところまで一貫して行います。
取り組んだこと
- レンダリング画像を機械が読んで、形状の破綻に自分で気づく閉ループを組んだ
- 印刷制約を定数とレンダリング時の検査に落とし、刷る前に幾何で破綻を止める
- 入手できなくなった樹脂部品を、写真とノギスから復元してモデル化した
部品1点あたり 0.5〜1人日（設計）
Doyar
会議の IT 用語アシスタント
- 上流
- 折衝・プランニング
- 自走
- フルスタック
- ワントップ
PC で流れている会議の音とマイクの音を聞き取り、その場で文字起こしして、出てきた IT 用語の短い解説を隣の画面に出すデスクトップアプリです。要件定義書・画面遷移図・リリース判定・課金の設計を文書にして、機能を足す前・配る前に何を作るかを決めています。
取り組んだこと
- ⭐ 製品として決めることを、文書にしてから進めた。 要件定義書・上流の構成図・画面遷移図・リリース判定・有料化の計画・課金の設計・モデル調達の検討
- 配布まで設計した。 管理者権限なしで入れられて、更新もできる（業務の端末にも入る）
- 仮想オーディオデバイスを使わず、出力デバイスに入力ストリームを開く一手で両OS対応
対応領域
この1年で、作るものの幅が広がりました。どの領域にも、実際に作ったものがあります。
AI エージェント・RAG
会話の記憶・判断の流れ・品質の採点までを持つ AI エージェントと、出典つきで答えるナレッジ基盤。
音声 × AI
会議の音を聞き取って文字にし、その場で用語の解説を出す。動画の語り手の声も AI で作っています。
- 動画の自動生成（語り手の声）
映像・画像の生成
語り手の口合わせ・字幕・書き出しまでをつなぐ動画づくりの基盤と、生成 AI での素材づくり。このサイトの挿絵も生成 AI で作っています。
- 動画の自動生成の基盤
画像認識・カメラ
決済の直前の顔認証、斜めから撮った機器の表示を正面に直して読む処理、宅内カメラの安全な中継。
- 顔認証ゲート
- カメラで機器の状態を読む
- 宅内カメラの中継（ESP32-CAM）
リアルタイム映像・通信
ブラウザだけで動くビデオ会議とライブ配信。遅延の予算を決めて組む、映像・音声の分散処理。
- ビデオ会議・ライブ配信システム
- リアルタイム映像音声の分散処理
IoT・ものづくり
ミリ波レーダーで見守る端末と、3D プリンタでの部品づくり。評価ボードの回路設計から製品化までの経験もあります。
- 見守り IoT
- コードで形を定義して、実物にする
ローカル LLM・GPU
GPU 専用機を OS の自動構築から作り、ローカル LLM と生成モデルを動かす。使わないときは眠らせ、仕事が来たら起こします。
- GPU 専用機とローカル LLM
企業サイト・多言語
企業サイト・ブランドサイトの制作、9言語のショーケース、検索に出るまでの対応。提案のために、サンプルのサイトを先に作って持っていくこともあります。
- 企業サイト・ブランドサイト 3社
- カフェ HP の提案サンプル（4方向）
よくあるご相談
近いものがあれば、開いてみてください。そのまま相談の内容として送れます。
まず今の仕事の流れを聞いて、AI に任せても困らないところと、人が決めるべきところを分けます。小さく1つ動かして効果を測り、使われ方を見ながら広げます。自分の会社でも、メールの仕分けや資料の更新を AI に回させています。
この内容で相談する →呼び出しをすべて台帳に残し、月の上限で自分で止まる仕組みにできます。モデルは候補を並べて、同じ仕事で品質・費用・速さを測ってから選びます。100ケース×8設定で比べたら、いちばん安いクラスが3つとも上回ったこともあります。
この内容で相談する →外部の AI へ出る口を1か所に閉じ込めて、ほかの場所から出ようとしたらテストで止める作りにできます。手元の GPU 機でローカル LLM を動かす選択肢もあります。
- newspick
- GPU 専用機とローカル LLM
今のシステムを読み解いて、要件として書き起こすところから始めます。止めずに移せるよう、戻せる形で段階的に切り替えます。決済のように止められないものの作り直しにも、いま取り組んでいます。
この内容で相談する →書き出し・構造化データ・サイトマップといった技術的な対応を土台にして、地域や業種の狙いと、画面に見える文章を整えます。約2週間で「市名 × 業種」の検索1〜2位に上がった例があります。
この内容で相談する →構想の段階のご相談や、見積だけでも歓迎します。提案のために、動くサンプルを先に作って見ていただくこともあります。
この内容で相談する →
まずはお気軽に
ご相談ください
AI活用・Web制作・既存システムの改善まで。
構想段階のご相談やお見積りも歓迎します。