CASES

「ワントップ」の事例

窓口と作り手が同じです。最初から最後まで一人で持ちます。

6 件

自社プロダクト

dokoAI

LINE で話しかけるだけの AI 秘書

  • 上流
  • 自走
  • フルスタック
  • ワントップ

LINE で話しかけるだけで、予定・メモ・経費・リマインドを片付けられる AI 秘書です。中の AI エンジンは、お客さまごとにデータを分ける作り、複数の LLM を切り替えられるアダプタ層、品質の自動点検までを持ち、newspick やナレッジ基盤からも使える部品になっています。企画から課金・運営画面まで一人で作り、運用しています。

担当
  • 要件
  • 提案・計画
  • 設計
  • 実装
  • 運用
  • 改善

取り組んだこと

  • ⭐ LLM を差し替えられるアダプタ層。 OpenAI・Gemini・Claude・Grok・Groq を同じ口で呼び、使った量も共通の形で記録する。新しいモデルは翻訳を1つ足すだけで、お客さまごとに再起動なしで切り替えられる
  • モデルの選定を数字で決める。 同じ100件のテストを8つの設定で回して比べ、最も安いクラスのモデルが品質・費用・速さの3つとも上回った。新しいモデルが出たら同じ100件で比べ、その日のうちに切り替える
  • ⭐ データが混ざらないことを、仕組みで保証する。 データベースの行単位の制御(RLS)を含む4層で、お客様ごとのデータを分けている。設定が抜けたときは「全件見える」ではなく「0件」になる側に倒してある
  • AI のエンジンを、LINE から切り離した部品にした。 newspick やナレッジ基盤からも同じエンジンを呼べ、考えている途中の経過と答えを、その場で画面に流す(LINE では見せられない途中経過まで見える)
  • 数秒で返すことを、使い心地の中心に置いた。 1回の返事の中の時間の使い方を測り、記憶の書き込みを返事のあとに回して、ふだんの会話は1〜2秒で返す
  • 品質を、毎回・裏で点検する。 判定専用の AI(Jev)が答えを点検し、気になる答えは上位のモデルで作り直して比べる。お客さまへの返事は止めずに、毎日の採点と合わせて品質を見ている
  • 作ったあと毎日見る画面まで作った。 運営画面21画面、16項目を5秒ごとに確かめるヘルスチェック、バックアップ、費用の円換算
自社プロダクト

顔認証ゲート

決済の直前に「本人か」を確かめるアドオン

  • 上流
  • 自走
  • フルスタック
  • ワントップ

決済や入店の直前にブラウザのカメラで生体検知と顔照合を行い、「通す/止める」を電子署名付きで返します。組み込み側は1行のタグを貼るだけで、カメラ映像にも顔画像にも一切触れません。

担当
  • 要件
  • 提案・計画
  • 設計
  • 実装
  • 運用
  • 改善

取り組んだこと

  • 判定ロジックを純粋関数に閉じ込め、それをテストで機械的に強制した(人の注意力に頼らない)
  • fail-open と fail-close は対称ではない——可用性は通す側に、境界は止める側に倒す
  • 署名は KMS の非対称鍵。判定した側でも結果を書き換えられない形にした
受注

ビデオ会議・ライブ配信システム

ブラウザだけで動くマルチテナント

  • 上流
  • フルスタック
  • ワントップ

映像通信からデータ設計・権限管理・運用手順・法令対応の文書まで、一貫して設計・実装しました。専用の配信インフラを持たずに構成しています。

担当
  • 要件
  • 設計
  • 実装
  • 運用

取り組んだこと

  • ⭐ 「人を集めないと確認できない画面」を機械で確認する——デモモード+映像サロゲート+ビジュアル回帰15シナリオ
  • 録画をブラウザ側からサーバー側へ差し替えられる層設計にした
  • 運営を特例のコードパスにしないテナント設計(運営も1テナントとして扱う)
受注

WordPress からの全面再構築

塗装業の企業サイト

  • 上流
  • 自走
  • フルスタック
  • ワントップ

旧 WordPress を廃止し、React + 自前の静的化へ全面再構築。旧URLの構造を温存したまま移行し、公開後の検索対応・スパム対策・メール基盤の運用まで担当しました。

担当
  • 相談
  • 要件
  • 提案・計画
  • 設計
  • 実装
  • 運用
  • 改善

取り組んだこと

  • ⭐ 技術SEOは土台。順位は「狙い」と「見える文章」で決まる——プリレンダ・JSON-LD・sitemap を整えたうえで、地域の狙いと画面に見える文章を直し、約2週間で1〜2位
  • 迷惑メールを仕組みで止める。 フォームの検証を、鍵が無ければ通さない作り(fail-close)にした
  • 自前SSG は80行程度。ヘッドレスブラウザ不使用・SSRサーバー常駐なし
自社プロダクト

ナレッジ基盤と、AI に回させる業務

一人の会社の仕事を、仕組みで回す

  • 上流
  • 自走
  • フルスタック
  • ワントップ

社内の資料を出典つきで引けるナレッジ基盤と、その上で毎日動く自動の仕組みです。メールの仕分け、資料の夜間更新、案件探し、やることのカード化、カードに書いた指示の実行までを AI に回させ、自分の仕事で毎日使っています。

担当
  • 要件
  • 提案・計画
  • 設計
  • 実装
  • 運用
  • 改善

取り組んだこと

  • ⭐ あえてベクトル検索を使わない RAG。 文書の目次から読むべき文書を LLM に選ばせ、答えの最後の出典を機械で検査する(渡していない文書の名前は、LLM を使わずに消す)
  • AI に任せる範囲を、権限で絞る。 自動で動く AI は、読めるファイル・書けるファイル・使えるコマンドを決めた範囲だけにし、送信・削除・支払いはさせない
  • 決めるのは人、動くのは AI。 やることはカードになり、人がカードに指示を書くと、実行役が動いて結果を経過に書き、LINE で知らせる
  • 案件探しは、見送った理由から次の絞り込みの規則を学ぶ。規則は人が見て、無効にできる
自社プロダクト

Doyar

会議の IT 用語アシスタント

  • 上流
  • 折衝・プランニング
  • 自走
  • フルスタック
  • ワントップ

PC で流れている会議の音とマイクの音を聞き取り、その場で文字起こしして、出てきた IT 用語の短い解説を隣の画面に出すデスクトップアプリです。要件定義書・画面遷移図・リリース判定・課金の設計を文書にして、機能を足す前・配る前に何を作るかを決めています。

担当
  • 要件
  • 提案・計画
  • 設計
  • 実装
  • 運用
  • 改善

取り組んだこと

  • ⭐ 製品として決めることを、文書にしてから進めた。 要件定義書・上流の構成図・画面遷移図・リリース判定・有料化の計画・課金の設計・モデル調達の検討
  • 配布まで設計した。 管理者権限なしで入れられて、更新もできる(業務の端末にも入る)
  • 仮想オーディオデバイスを使わず、出力デバイスに入力ストリームを開く一手で両OS対応